El año 2023 ha sido el del lanzamiento al público de la Inteligencia artificial. Su uso se ha «democratizado», todos podemos acceder a cualquier herramienta de IA generativa, pero es que, además, se han levantado muchas polémicas, debates políticos e incluso, un intento de legislación por parte de la Unión Europea.
Si tendríamos que etiquetar el 2023 con respecto a la IA, ajetreado, vertiginoso o montaña rusa, serían palabras que definen perfectamente lo que han supuesto estos meses. La rapidez con la que algunas herramientas se han lanzado al mercado, han encendido algunas alertas, sus consecuencias no son todavía posible de ser calibradas.
Pero, ¿cuáles han sido las principales tendencias en Inteligencia Artificial durante el 2023?
Vamos con la primera, y la que más visibilidad ha logrado, la IA generativa.
La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que puede crear nuevos contenidos, como texto, imágenes, música, audio y vídeos, utilizando un modelo de aprendizaje automático para aprender los patrones y las relaciones de un conjunto de datos de contenido creado por personas para, posteriormente, usar patrones que ya conoce con los que generar contenido.
Esta tecnología se basa en LLM, significa Large Language Model (Modelo de Lenguaje Grande). Es un tipo de modelo de aprendizaje automático que está entrenado en un conjunto de datos masivo de texto y código. LLMs son capaces de generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa.
Este tipo de IA tiene muchas aplicaciones potenciales, la creación de contenido de entretenimiento, la generación de imágenes para la investigación científica y el desarrollo de nuevos productos son los principales. Esta Inteligencia Artificial ya existía hace unos años, lo que ocurre es que la velocidad que ha tomado durante el 2023, ha hecho quemar durante un año más etapas que los últimos años juntos. El éxito de ChatGPT, hizo que otras grandes compañías también se lanzaran a ofrecer sus IA generativas, como LLaMA 2 de Meta, Bard y Gemini de Google o Bing de Microsoft como las más conocidas.
Lo que ha ocurrido durante el 2023 es que además de descubrir esta tecnología, su uso ha comenzado a ser masivo entre los creadores de contenidos, planteándose varias cuestiones como:
-Textos incorrectos: como hemos dicho, la IA generativa se basa en tecnología LLM, y esta, a su vez, es entrenada con un set de datos, del que extrae los datos en «bruto», es decir, puede responder cosas de forma coherente, pero completamente incorrectos. Esto, sobre todo, en los primeros meses del 2023 supuso un revés importante para las empresas que proponían su uso, incluso con perdidas económicas.
-Textos basura: Las redes sociales y las webs se han «inundado» de textos basura, textos que no aportan nada nuevo, pero que están siendo utilizados para posicionar SEO. Google, la principal plataforma, ha trabajado en detectar muchos de estos textos y tumbarlos, mediante cambios permanentes en sus motores de búsqueda. Estas actualizaciones han traído de cabeza a todo el sector del marketing digital.
-Negocios fake: mediante la creación de imágenes e incluso voces fake, el número de actos delincuentes por suplantación, han aumentado de forma importante.
-Los «vendehumos»: han proliferado, sobre todo, en Twitter, bueno, ahora X. Son de los que te dicen que hay miles y miles de herramientas para poner en funcionamiento cualquier negocio, en automático, mientras tú estás sentado en tu sillón ganando un dineral.
-Aumentar la productividad: han salido al mercado miles de herramientas, que ayudan a tener una mayor productividad. Sobre todo, transcripción de reuniones de voz a texto, realización de un resumen, gestión de correos, etc.
Suele ocurrir, que después de la tormenta, viene la calma. Veremos si en el 2024, todo esto, termina por asentarse, o pasa a la historia, como el metaverso, ¿te acuerdas no?
Carlos Zubialde
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